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生成式人工智能已經(jīng)在各行各業(yè)展現(xiàn)出巨大潛力，為人類(lèi)帶來(lái)前所未有的創(chuàng)新體驗(yàn)。今年WAIC期間，大會(huì)組委會(huì)特別專(zhuān)訪(fǎng)產(chǎn)業(yè)界和學(xué)術(shù)界一批業(yè)內(nèi)大咖，探索人工智能的未來(lái)之路。
本期專(zhuān)訪(fǎng)嘉賓是北京大學(xué)講席教授，北京大學(xué)生物統(tǒng)計(jì)系主任，北京大學(xué)北京國(guó)際數(shù)學(xué)研究中心生物統(tǒng)計(jì)及生物信息實(shí)驗(yàn)室主任，北京大學(xué)國(guó)家藥品醫(yī)療器械監(jiān)管科學(xué)研究院副院長(zhǎng)，大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用技術(shù)國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室數(shù)據(jù)處理及統(tǒng)計(jì)分析中心主任，北京大學(xué)重慶大數(shù)據(jù)研究院副院長(zhǎng)，智醫(yī)存內(nèi)首席科學(xué)家周曉華。周教授除了講述基礎(chǔ)學(xué)科和人工智能如何擦出火花，并為AI全球治理、建立有效合作機(jī)制建言獻(xiàn)策。周教授認(rèn)為數(shù)學(xué)、物理、化學(xué)、生物等基礎(chǔ)學(xué)科和人工智能的結(jié)合可催生出一系列革命性的應(yīng)用和技術(shù)進(jìn)步，這些進(jìn)步不僅可推動(dòng)學(xué)科本身的發(fā)展，也將為各行各業(yè)帶來(lái)前所未有的變革。例如新藥研發(fā)是一個(gè)復(fù)雜、高成本且耗時(shí)的過(guò)程，但AI已開(kāi)始在新藥研發(fā)中發(fā)揮作用，提高研發(fā)效率。未來(lái)，如果AI可以做因果推斷，具有可解釋性，任何基于這些AI的應(yīng)用都會(huì)是爆款。
Q1：您對(duì)生成式人工智能的發(fā)展趨勢(shì)有哪些判斷？
周曉華：首先，生成式人工智能具備多模態(tài)能力，能更好地整合和處理各種不同類(lèi)型的數(shù)據(jù)，包括文本、圖像、聲音等，從而提供更加豐富和準(zhǔn)確的輸出結(jié)果。
其次，在因果推斷方面，利用潛在結(jié)果框架整合因果推斷和生成式模型，能夠提升模型對(duì)因果關(guān)系的理解，從而生成更為精準(zhǔn)和基于因果性而非相關(guān)性的結(jié)論。這對(duì)于A(yíng)I在醫(yī)療診斷、金融分析和復(fù)雜系統(tǒng)決策支持等領(lǐng)域的應(yīng)用將有著巨大的提升效果。
另外，在理解空間結(jié)構(gòu)方面，特別是在涉及圖像、視頻和其他多維數(shù)據(jù)處理的應(yīng)用中，理解輸入變量之間的空間結(jié)構(gòu)是至關(guān)重要的，這能夠幫助生成更準(zhǔn)確的輸出結(jié)果。
最后，對(duì)生成模型進(jìn)行倫理審查和提高透明度的要求將會(huì)增加，這可以確保模型的公平性，并減少可能存在的偏見(jiàn)。這些措施可以為AI技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用帶來(lái)更多的信任和可靠性。
Q2：人工智能和數(shù)學(xué)研究有怎樣的關(guān)系？
周曉華：數(shù)學(xué)，尤其是統(tǒng)計(jì)學(xué)、概率論、優(yōu)化理論和代數(shù)等方面的理論和方法為人工智能提供了算法和模型的理論基礎(chǔ)。同時(shí)，人工智能已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于解決一些數(shù)學(xué)問(wèn)題和驗(yàn)證數(shù)學(xué)證明。舉例來(lái)說(shuō)，深度學(xué)習(xí)模型可以幫助數(shù)學(xué)家探索數(shù)據(jù)集中的模式，提出新的數(shù)學(xué)猜想。我認(rèn)為人工智能實(shí)際上是數(shù)學(xué)（包括統(tǒng)計(jì)學(xué)）的一個(gè)分支，它們之間并不應(yīng)該被獨(dú)立看待，而是相互交織、相互促進(jìn)的關(guān)系。
Q3：基礎(chǔ)學(xué)科和人工智能會(huì)擦出怎樣的火花？
周曉華：基礎(chǔ)學(xué)科，包括但不限于數(shù)學(xué)、物理、化學(xué)、生物等和人工智能的結(jié)合可催生出一系列革命性的應(yīng)用及技術(shù)上的進(jìn)步，這些進(jìn)步不僅推動(dòng)了學(xué)科本身的發(fā)展，也為各行各業(yè)帶來(lái)了前所未有的變革。例如新藥研發(fā)是一個(gè)復(fù)雜、成本高昂且耗時(shí)的過(guò)程，但AI已開(kāi)始在新藥研發(fā)中發(fā)揮作用，提高研發(fā)效率。
比如藥物設(shè)計(jì)與篩選，可以通過(guò)AI學(xué)習(xí)大量的化學(xué)信息和生物活性數(shù)據(jù)，來(lái)預(yù)測(cè)新分子與特定蛋白質(zhì)的結(jié)合能力，從而加速初期的藥物篩選過(guò)程。
再比如生物標(biāo)記物的發(fā)現(xiàn)，在藥物開(kāi)發(fā)早期階段，確定與疾病相關(guān)的生物標(biāo)記物是關(guān)鍵步驟之一。數(shù)據(jù)挖掘和模式識(shí)別方法可以在基因組學(xué)、蛋白質(zhì)組學(xué)和代謝組學(xué)數(shù)據(jù)中識(shí)別出與特定疾病狀態(tài)相關(guān)聯(lián)的生物標(biāo)記物。這些標(biāo)記物隨后可用于藥物靶點(diǎn)的驗(yàn)證，或作為臨床試驗(yàn)的生物指標(biāo)。
在受試者患者篩選方面，人工智能可以?xún)?yōu)化臨床試驗(yàn)設(shè)計(jì)，并協(xié)助研究人員更準(zhǔn)確地篩選符合試驗(yàn)條件的患者。這種方法有助于提高臨床試驗(yàn)的成功率，縮短研發(fā)周期，從而加速新藥的上市進(jìn)程。
Q4：在大模型+機(jī)器人、科研、社交、搜索等領(lǐng)域，爆款級(jí)應(yīng)用會(huì)在哪出現(xiàn)？
周曉華：如果人工智能能夠進(jìn)行因果推斷并具有高度可解釋性，那么它在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用將會(huì)受益匪淺，并且可能會(huì)成為熱門(mén)產(chǎn)品。因果推斷可以幫助我們更好地理解事件之間的因果關(guān)系，而可解釋性則可以讓我們了解AI模型的決策過(guò)程，增加對(duì)其結(jié)果的信任度。這樣的AI應(yīng)用將能夠更準(zhǔn)確地解決實(shí)際問(wèn)題，提高決策的準(zhǔn)確性和可靠性，從而在市場(chǎng)上引起廣泛關(guān)注和應(yīng)用。
Q5：在人工智能這場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中，中國(guó)應(yīng)該如何定位自己？上海應(yīng)從哪些方面實(shí)現(xiàn)中國(guó)乃至世界高地的打造？
周曉華：在全球人工智能技術(shù)的競(jìng)爭(zhēng)中，我國(guó)的科研人員表現(xiàn)出了強(qiáng)烈的發(fā)展意愿，并在近年來(lái)取得了一定的進(jìn)步。尤其在中文翻譯、自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域取得了顯著成就。雖然在A(yíng)I基礎(chǔ)理論和方法方面與發(fā)展較早的國(guó)家存在一定差距，但我們不應(yīng)僅僅是追隨者，而應(yīng)該積極成為創(chuàng)新者和領(lǐng)導(dǎo)者。與國(guó)際合作，共同推動(dòng)人工智能技術(shù)的發(fā)展，不僅有助于彌補(bǔ)差距，還能夠?yàn)槲覈?guó)在全球AI領(lǐng)域的地位提升做出貢獻(xiàn)。通過(guò)開(kāi)展國(guó)際合作，我們可以分享資源、經(jīng)驗(yàn)和技術(shù)，加速人工智能技術(shù)的發(fā)展，共同推動(dòng)人工智能技術(shù)的創(chuàng)新與進(jìn)步。
上海作為中國(guó)的經(jīng)濟(jì)和技術(shù)中心之一，我希望它可以在我國(guó)在全球AI競(jìng)爭(zhēng)中扮演關(guān)鍵角色，可以從以下幾個(gè)方面加強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力：
一是建設(shè)國(guó)際級(jí)AI研發(fā)中心：通過(guò)高水平的政策支持和資金投入，建立世界級(jí)的AI研發(fā)中心，吸引國(guó)內(nèi)外頂尖人才，促進(jìn)創(chuàng)新和技術(shù)交流。
二是創(chuàng)新政策和法規(guī)環(huán)境：維持一個(gè)相對(duì)開(kāi)放的政策環(huán)境。
Q6：本屆大會(huì)人工智能的全球治理是一個(gè)重要話(huà)題，如何建立有效合作機(jī)制共同應(yīng)對(duì)人工智能帶來(lái)的全球性問(wèn)題？為推動(dòng)全球AI治理的合作與對(duì)話(huà)，可以貢獻(xiàn)哪些中國(guó)智慧？
周曉華：在合作機(jī)制方面，我認(rèn)為，要建立一套共同的國(guó)際規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)，涵蓋AI的發(fā)展、部署、監(jiān)管、隱私和數(shù)據(jù)保護(hù)等，確保在該規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)的基礎(chǔ)上推進(jìn)AI技術(shù)的應(yīng)用。要開(kāi)發(fā)和推廣國(guó)際認(rèn)可的AI倫理和法律框架，包括數(shù)據(jù)保護(hù)、隱私權(quán)、算法透明度和責(zé)任歸屬等問(wèn)題的指導(dǎo)原則。此外，要進(jìn)行國(guó)際合作研究計(jì)劃和技術(shù)分享計(jì)劃，促進(jìn)國(guó)際間的技術(shù)和經(jīng)驗(yàn)交流。
我國(guó)在A(yíng)I全球治理中應(yīng)推廣基于共贏(yíng)戰(zhàn)略的國(guó)際關(guān)系理念，強(qiáng)調(diào)國(guó)際合作在A(yíng)I發(fā)展中的重要性。通過(guò)這種方式，中國(guó)可以與其他國(guó)家共同探索如何利用AI解決全球性問(wèn)題，如氣候變化、疾病控制和減貧
Q7：世界人工智能大會(huì)已走過(guò)六個(gè)年頭，對(duì)于本屆大會(huì)，您有怎樣的期待？
周曉華：我對(duì)人工智能的實(shí)際應(yīng)用落地寄予了一定的期望，希望不僅是有理論和方法的創(chuàng)新，也希望看到實(shí)實(shí)在在的落地應(yīng)用成果。尤其希望看到在多個(gè)垂直領(lǐng)域行業(yè)，例如醫(yī)療、自動(dòng)駕駛等有落地價(jià)值。
內(nèi)容來(lái)源：世界人工智能大會(huì)
